5 de junho, 2025

Menos tempo gasto em tabulações, mais precisão nos dados e decisões muito mais rápidas. É isso que a inteligência artificial para pesquisa já entrega hoje para equipes que não podem mais depender de processos lentos ou insights superficiais.

Seja para entender o comportamento de colaboradores, mapear tendências de mercado ou testar hipóteses internas, a IA tornou a coleta e análise de dados mais ágil, inteligente e estratégica.

No contexto do RH, isso significa transformar percepções em previsões. A inteligência artificial em Recursos Humanos já permite identificar padrões de insatisfação antes que virem pedidos de demissão, cruzar indicadores de performance com clima organizacional e personalizar ações com base em dados reais, não em suposições.

O papel da pesquisa mudou. E quem souber aplicar IA com propósito, transforma informação em vantagem competitiva. Para você não ficar fora dessa onda e conhecer tudo de novo que há neste universo, preparamos um artigo com as principais tendências para pesquisa com inteligência artificial. Siga com a leitura.

Qual a melhor IA para pesquisa?

Com tantas ferramentas surgindo, é natural se perguntar qual inteligência artificial para pesquisa faz diferença na hora de conduzir investigações dentro de uma organização. A resposta não é única, tudo depende do que você precisa investigar, da complexidade dos dados e, principalmente, do que pretende fazer com as respostas.

“Mais do que automatizar coletas, usamos inteligência artificial para transformar a escuta interna em decisões concretas. A IA nos ajuda a detectar padrões de insatisfação, cruzar percepções com dados de desempenho e agir de forma preventiva”, afirma Cristina Martín, Diretora de RH na Sesame e especialista em Recursos Humanos.

Antes de pensar em soluções especializadas, vale conhecer algumas ferramentas generalistas que vêm sendo usadas como ponto de partida para pesquisas mais ágeis e inteligentes.

ChatGPT

Ideal para construir questionários iniciais, explorar variações de perguntas e até ajudar na formulação de hipóteses de pesquisa. Sua linguagem natural facilita brainstorms e análises preliminares, embora exija cuidado com privacidade e limitações contextuais.

Typeform com IA

A conhecida plataforma de formulários ganhou recursos inteligentes que sugerem perguntas com base em objetivos definidos. A IA também adapta o fluxo de perguntas em tempo real, criando experiências mais fluidas e personalizadas para os respondentes.

Power BI + Copilot

Para quem já usa Power BI, a integração com o Copilot da Microsoft adiciona uma camada de IA generativa à análise de dados. É possível pedir resumos, insights ou explicações em linguagem natural sobre os dados coletados, acelerando a interpretação dos resultados.

Sesame RH

Essas ferramentas são úteis em diferentes etapas do processo, desde a construção à análise. Mas quando a pesquisa envolve temas sensíveis, múltiplas fontes internas e decisões que impactam pessoas, contar com uma solução específica para Recursos Humanos se torna essencial.

É nesse cenário que entram plataformas como o software de RH da Sesame , que aplicam IA de forma integrada e orientada à realidade dos times de gestão de pessoas.

Mais do que uma ferramenta de análise, o software transforma a pesquisa interna em parte de um ecossistema completo de gestão de pessoas. Com o Sesame AI, a plataforma cruza automaticamente dados de ponto, férias, produtividade e ausências em tempo real, gerando relatórios inteligentes e personalizáveis.

Isso permite aos gestores interpretar tendências, identificar riscos e tomar decisões com base em evidências, sem depender de processos manuais ou análises isoladas.

“Hoje, uma pesquisa interna precisa ir além da coleta de respostas. Ela deve revelar o que realmente está acontecendo, explicar por que acontece e apontar caminhos de ação. A IA da Sesame faz exatamente isso — transforma os dados da pesquisa em decisões estratégicas, com agilidade e profundidade”, destaca Cristina Martín.

A Sesame é uma plataforma tudo-em-um, que integra diversas funcionalidades essenciais para a gestão de Recursos Humanos:

Recrutamento inteligente: cria ofertas de trabalho e elabora perguntas para entrevistas técnicas, garantindo uma avaliação completa dos candidatos.
Automação de tarefas repetitivas: a IA cuida das rotinas administrativas, liberando tempo para decisões mais estratégicas.
Processo de seleção aprimorado: identifica os melhores perfis com base em padrões dos candidatos e nas demandas da empresa, tornando o processo seletivo mais ágil e assertivo.
Desenvolvimento de carreira personalizado: analisa dados de desempenho e competências, apoiando a retenção de talentos com recomendações personalizadas de carreira e capacitação.
Análise preditiva e tomada de decisões: pode analisar grandes volumes de dados para antecipar tendências do setor e orientar decisões com mais precisão.
Comunicação interna otimizada: gera mensagens personalizadas em segundos, garantindo uma interação mais efetiva com a equipe.

As 7 tendências que estão moldando o futuro da pesquisa com inteligência artificial

Com a evolução das tecnologias de análise e automação, a pesquisa interna deixou de ser um processo pontual e manual para se tornar uma ferramenta estratégica de escuta contínua e tomada de decisão. A inteligência artificial para pesquisa está no centro dessa mudança, não apenas acelerando o acesso a dados, mas ajudando a interpretá-los com profundidade e precisão.

Para gestores de Recursos Humanos, isso significa mais do que agilidade: significa agir com base em evidências, no tempo certo. Agora que você já viu algumas das melhores ferramentas de IA para pesquisa, está na hora de conhecer as 7 tendências que estão redefinindo como fazemos, lemos e usamos pesquisas no ambiente corporativo.

Tendência 1: Pesquisas contínuas, não apenas sazonais

A IA permite transformar pesquisas em um processo vivo, com ciclos curtos, disparos automáticos e escuta ativa constante. Por que isso importa:

Reduz o tempo entre problema e diagnóstico;
Permite captar mudanças de clima organizacional em tempo real;
Ajuda a manter um canal de escuta sempre aberto com o time.

Tendência 2: Análises preditivas para antecipar comportamentos

Com base no histórico de respostas e dados operacionais, modelos de IA conseguem prever padrões como risco de turnover, queda de engajamento ou sinais de burnout. Aplicações práticas:

Identificar equipes sob pressão antes de aumentarem os afastamentos;
Prever picos de desmotivação em ciclos de alto volume de trabalho;
Antecipar pedidos de desligamento com base em respostas e comportamentos.

Tendência 3: Questionários adaptáveis com base em dados anteriores

A IA ajusta automaticamente as perguntas com base no perfil do respondente, resultados anteriores ou tipo de equipe, evitando redundância e aumentando a relevância. Vantagens diretas:

Redução da fadiga de pesquisa;
Maior taxa de resposta;
Questionários mais estratégicos, sem perguntas genéricas.

Tendência 4: Análise automática de respostas abertas

Com IA de linguagem natural, é possível interpretar comentários subjetivos em grande volume, agrupar temas e identificar emoções, tudo sem leitura manual. O que a IA entrega:

Análise de sentimentos (positivo, neutro, negativo);
Agrupamento de tópicos por recorrência;
Destaques de menções críticas ou elogios frequentes.

Tendência 5: Integração com dados operacionais e de desempenho

A pesquisa deixa de ser um silo e passa a dialogar com indicadores como absenteísmo, produtividade, avaliações de desempenho e carga de trabalho. Resultados esperados:

Contexto mais completo para interpretar feedbacks;
Ações mais precisas, baseadas em múltiplas fontes;
Conexão direta entre percepção do time e indicadores de negócio.

Tendência 6: Interfaces conversacionais para aumentar a adesão

Chatbots e assistentes de IA permitem que a pesquisa aconteça como uma conversa natural, menos formal, mais fluida e integrada ao dia a dia do colaborador. Impactos positivos:

Redução da resistência à participação,
Coleta mais espontânea e autêntica,
Aplicação em múltiplos canais (Slack, Teams, mobile).

Tendência 7: Dashboards inteligentes com insights acionáveis

A IA não só organiza os dados, ela os interpreta. Plataformas modernas entregam visualizações que apontam tendências, riscos e oportunidades automaticamente. O que muda na prática:

Menos tempo interpretando gráficos, mais tempo agindo;
Sugestões automáticas de planos de ação com base nos dados;
Foco direto nos indicadores que exigem atenção imediata.

O fato é que a inteligência artificial para pesquisa já está disponível para tornar as ações mais rápidas, inteligentes e acionáveis. Não é mais necessário escolher entre profundidade e agilidade. Com as ferramentas certas, é possível ter as duas.

“A inteligência artificial só faz sentido quando ajuda o RH a agir com mais precisão e confiança. Testar é essencial — é no uso prático que os benefícios realmente aparecem”, afirma Cristina Martín.

O melhor caminho para entender o valor real da IA é testando na prática. Algumas plataformas, como a Sesame RH, oferecem versões de teste gratuito para experimentar funcionalidades como análise de sentimentos, relatórios inteligentes e integração com dados operacionais, tudo isso com a segurança e o contexto que a área exige.

Mais do que seguir uma tendência, aplicar inteligência artificial à pesquisa é um passo decisivo para transformar a escuta interna em vantagem competitiva. Experimente!

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Tiago Santos

VP of Community and Growth at Sesame HR | + posts

Profissional experiente de RH dedicado a promover comunidades colaborativas fortes de líderes de RH. Como fundador do RH Club e da HR Community, uso meus mais de 15 anos de experiência para melhorar as perspectivas de carreira dos líderes de RH.